大家好，go语言最好用的orm框架相信很多的网友都不是很明白，包括不建议用orm也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于go语言最好用的orm框架和不建议用orm的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
本文目录
sys.orm是什么文件
sys.orm是一个数据库文件，它可能是某些软件或游戏的一部分。ORM是“对象关系映射”的缩写，它是一种将对象模型和关系数据库之间的数据进行转换的技术。sys.orm文件可能包含了某个软件或游戏的数据，例如用户信息、游戏进度等等。请注意，删除sys.orm文件可能会导致某些软件或游戏无法正常运行，因此不建议随意删除该文件。
go语言最好用的orm框架
GORM是Go语言最好用的ORM框架，它支持诸如MySql、Postgresql等多种数据库，并且能够让程序员以非常简单的方式来操作不同的数据库。
GORM拥有强大的查询功能和可扩展性，有助于快速协调SQL和你的Go应用程序之间的数据传输，非常适合用于快速开发。
python orm框架比较
ORM概念
ORM(ObjectRalationalMapping，对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法。ORM技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁，前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化。
Python中常用的ORM
SQLObject
SQLObject是一种流行的对象关系管理器，用于为数据库提供对象接口，其中表为类，行为实例，列为属性。
SQLObject包含一个基于Python对象的查询语言，使SQL更抽象，并为应用程序提供了大量的数据库独立性。
优点：
采用了易懂的ActiveRecord模式
一个相对较小的代码库
缺点：
方法和类的命名遵循了Java的小驼峰风格
不支持数据库session隔离工作单元
Storm
Storm是一个介于单个或多个数据库与Python之间映射对象的PythonORM。为了支持动态存储和取回对象信息，它允许开发者构建跨数据表的复杂查询。Stom中tableclass不需要是框架特定基类的子类。每个tableclass是的sqlobject.SQLObject的子类。
优点：
清爽轻量的API，短学习曲线和长期可维护性
不需要特殊的类构造函数，也没有必要的基类
缺点：
迫使程序员手工写表格创建的DDL语句，而不是从模型类自动派生
Storm的贡献者必须把他们的贡献的版权给Canonical公司
Django'sORM
因为Django的ORM是紧嵌到web框架的，所以就算可以也不推荐，在一个独立的非Django的Python项目中使用它的ORM。
Django，一个最流行的Pythonweb框架，有它独有的ORM。相比SQLAlchemy，Django的ORM更吻合于直接操作SQL对象，操作暴露了简单直接映射数据表和Python类的SQL对象。
优点：
易用，学习曲线短
和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库
缺点：
不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL
紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用
peewee：
优点：
Django式的API，使其易用
轻量实现，很容易和任意web框架集成
缺点：
不支持自动化schema迁移
多对多查询写起来不直观
SQLAlchemy：
SQLAlchemy采用了数据映射模式，其工作单元主要使得有必要限制所有的数据库操作代码到一个特定的数据库session，在该session中控制每个对象的生命周期。
优点：
企业级API，使得代码有健壮性和适应性
灵活的设计，使得能轻松写复杂查询
缺点：
工作单元概念不常见
重量级API，导致长学习曲线
总结
相比其他的ORM，SQLAlchemy意味着，无论你何时写SQLAlchemy代码，都专注于工作单元的前沿概念。DBSession的概念可能最初很难理解和正确使用，但是后来你会欣赏这额外的复杂性，这让意外的时序提交相关的数据库bug减少到0。在SQLAlchemy中处理多数据库是棘手的，因为每个DBsession都限定了一个数据库连接。但是，这种类型的限制实际上是好事，因为这样强制你绞尽脑汁去想在多个数据库之间的交互，从而使得数据库交互代码很容易调试
关于本次go语言最好用的orm框架和不建议用orm的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
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