很多朋友对于scala语言值得学习吗和为什么scala不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 编程语言为什么有变量类型这个概念
2. 为什么那么多人学python
3. 为什么感觉Java越来越倾向于函数式编程是由实际问题驱动的吗
4. scala语言值得学习吗

编程语言为什么有变量类型这个概念

▇首先，我们需要搞清楚类型的由来。

编程语言中所谓的类型，具体指的是数据（包括对象）的类型。数据类型的产生有概念和物理两个方面因素：

概念因素：数据因其本身内容在中我们脑子里对应的数学概念不同而进行的分类，常见类型有：数字（正整数、整数、小数、复数）、布尔、字符、符号、空、以及各种数据结构（字符串、数组、向量、列表、字典、集合、函数、...），这些类型是在我们长期的数学应用中就形成的，是对外部概念的抽象；物理因素：我们在计算机语言中所定义的数据，最终需要实现在物理机器上，而非仅仅是大脑中的数学概念，这就要求，知道数据的大小、编码格式、等这样的物理信息，根据这些信息就可以将数据分类，例如：C语言中，同样是整数却因大小不同而分为:char，short,long，longlong，这些类型是因为物理实现而产生的；

若，将所有计算机语言，按照接近程度，从机器到数学排成一列，则越靠近机器这边的语言，其数据类型越受物理因素影响，例如：汇编、C/C++，反之，越接近数学的语言的数据类型越会围绕数学概念进行设计，例如：Lisp、R、JavaScript。

▇接着，我们来看变量与数据类型的关系。

在所有计算机语言中，大体有两种看待变量的方式：

变量是保存数据的容器；变量是访问数据的入口；

●采用第一种方式的计算机语言：

因为变量需要保存数据，所以变量受其保存的数据的类型制约。

将数据保存到同类型变量的过程，称为赋值。

在我们声明变量时，计算机要给这个变量分配内存，这时，计算机至少需要知道这个变量将来的赋值数据的物理大小，于是，计算机语言，不得不要求，声明变量时，必须指出其赋值数据的类型（包含物理大小信息）。另一方面，根据数据类型对变量被分配的内存将伴随它的整个生命周期，同时，在访问变量中数据时还会使用数据类型，这就意味着，声明时指定的那个本意是赋值数据的类型变成了该变量的类型，这就是所谓的变量类型。

这种，变量有类型的语言，称为强类型语言。

●采用第二种方式的计算机语言：

其变量仅仅保存，数据在对象池中的，入口地址，而不保存数据。将数据入口地址保存到变量的过程，称为绑定。我们在声明变量时，计算机只需要分配一个保存绑定地址的内存块就可以了，无需知道将要绑定的什么数据，于是变量也就没有了类型。

这种，变量没有类型的语言，称为弱类型语言。

▇最后，我们来比较一下强弱两种类型的语言。

早期，强类型语言，都是编译（静态）语言，例如：C/C++，Fortran，Pascal等，这类语言，没有强大的运行时来支持对象池，因此只能采用第一种方式。而早期，弱类型语言，都是解释（动态）语言，例如：Lisp，Scheme等，它们有强大的解释器，其中包括对象池，因此可以采用第二种方式。

强类型语言，有一个非常大的优势，那就是：编译器知道变量的类型，可以提前检查赋值错误，再加上，编译语言的运行性能优势，这使得，强类型语言，在上世纪中叶很快成了主流。但是，强类型的优势也是缺陷，这就是：由于变量带有类型，所以代码和类型强关联，很难写出同时适用于多种类型的代码，为了修补这个缺陷，几乎同时出现了两种解决方案：

从宏（模板）发展出来的泛型；面向对象（OOP）；

泛型使得，类型可以成为某个代码块的参数，在使用该代码块时被具体制定。

面向对象，利用继承让子类对象复用父类对象的代码块。

在经过，泛型和OOP改造后，强类型语言在千禧年前后，到达了顶峰，以至于这时，出现的Java和C#这样的动态编译语言，也采用强类型。

但是，弱类型语言并非一无是处：没有变量类型是天然的泛型、OOP也可以引入、适用于脚本代码，因此，才有JavaScript和Python这样的弱类型语言，随着计算机性能的飞速发生使得强类型语言的性能优势慢慢削弱，而弱类型语言的简单灵活慢慢凸显，这使得，如今的它们也正是如日中天。

计算机源于数学，早在第一台计算机出现之前，数学家就对可行性计算问题进行了深入的研究，先后出来了：递归函数、λ-演算、图灵机，之后图灵机称为了计算机体系结构的数学原理，而λ-演算正是函数式编程的本质。因此，我们可以从数学角度来稍微看一下变量（常量）类型。

在数学中，变量是有类型的，常见应用场景有：

场景一：对于任意x∈?，...，例如：对于任意a,b,c,d∈?，都有(a2+b2)(c2+d2)≥(ac+bc)2；场景式二：令x=1，...，例如：令K={(1),(1,2)(3,4),(1,3)(2,4),(1,4)(2,3)}，则S?有正规群列{e}?K?A??S?；

因此，强类型更符合数学，如场景一那样，于是有些的新兴强类型语言，会进一步吸收数学的特点，这些语言允许程序员不指定变量类型，它是通过上下文来推算出变量的类型，如场景二那样。

变量是否有类型，仅仅是计算机语言的类型系统的一部分，即便是同为，强或弱类型语言，其类型系统也差距较大，以下是一些类型系统具有代表性的语言：

C语言，代表命令式编程，其类型系统以过程为核心进行设计；C++语言，代表传统多继承面向对象，其类型系统多继承类-对象为核心；Java语言，代表传统单继承面向对象，其类型系统单继承类-对象为核心，以接口弥补单继承的不足；JavaScript语言，代表原型链单继承面向对象，其类型系统构造函数-原型链为核心；Scala语言，代表加入特性的面向对象，特性的加入弥补的单继承的不足；Lisp语言，代表传统函数式编程，其类型系统以符号表达式为核心；Haskell语言，代表加入范畴的函数式编程，数学中的类型，就本质而言，就是基于集合（或者比集合更大的类）之上的各种数学系统，目前最大的代数系统是范畴，Haskell采用的就是以范畴为核心的类型系统；

当然，类型系统，还包括宏和泛型，Scheme的卫生宏、C#的泛型，都是典型代表。

另外，除了类型系统外，计算机语言设计的另外一个重点，就是代码流程控制，例如：面向侧面、懒惰模式、后继体、等，按照控制流也可以对计算机语言进行分类。

为什么那么多人学python

谢邀！

因为Python在数据方面具有超强的爬取分析能力。

举个例子，例如利用C语言爬数据，并进行相关算法分析，需要一个月。奇迹来了！使用Python仅需半天或者几小时就可以解决。

一点都不夸张，因为Python具有超级多的封装库，并且有现成的算法包和爬虫工具。

一个成功的人，肯定是站在巨人的肩膀做事的人，例如之前有人已经使用了A算法，在横向项目中，我们也没必要实现该算法了，直接调用就可以啦。而Python的巨大优势就是我们可以更好的更完美的站在巨人的肩膀上。

如有疑问，可留言告知。

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为什么感觉Java越来越倾向于函数式编程是由实际问题驱动的吗

一切都是为了简洁！

长期以来JAVA作为面向对象的代表语言占据着开发语言的榜首，面向对象的三大特性是继承，多态，封装，这就意味着面向对象的开发先从定义对象开始，即便是一个很简单的功能也有着相对冗长繁杂的代码！

JAVA语言凭借着成熟的技术社区和丰富的类库，还有模范化的开发模式一直都是企业级应用的宠儿，但正是因为此，冗余代码，复杂开发饱受诟病！为了改变这一现象，oracle在收购JAVA之后，一直致力于JAVA的简洁化开发，最近几年很流行的编程语言scala等，因为其不仅融入了面向对象的思想，还有函数式编程的特点，非常符合现如今简洁开发的理念！

JAVA开始瞄准scala，因为scala本就在jvm中运行，其脚本化，函数式的特性正是JAVA所需要的，JAVA8中加入了lambda表达式与函数式接口，能方便的进行函数式的开发工作，虽然相比koltlin，scala还略显啰嗦，但总算是撬开了函数式的大门！

总之，以后的JAVA新版本会提供更多的函数式开发的兼容开发，不是说函数式比面向对象语言好，而是能各取所需，走向更美好的明天，以后的编程语言是不是就没有特性之分了，值得期待。。

scala语言值得学习吗

Scala是一门值得花时间去学习的语言。

因为它自身的设计（以及其相关的生态）希望把过去20年来一些计算机科学技术发展的成果，以一种尽可能友好（或者实用）的方式呈现在软件工程师面前，让开发人员更好地武装自己。

你可以想象你在学习这门语言的路途上，能和全球的技术研发人员一起坐而论道。无论是如日中天的Spark，还是提供高效能框架的Actor,Kafka，为什么Scala能在Java雄霸JVM平台多年的情景下帮助这些新产品突围而出被研发广泛使用？产生足够大的影响让Java产生一些改变？

以上这些，是一个让你去了解和学习Scala的一个很好的动力。

scala语言值得学习吗和为什么scala的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！