style="text-indent:2em;">大家好，今天给各位分享哪些类型数据适合用什么图分析的一些知识，其中也会对数据呈现怎么弄好看点进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
本文目录
有没有能查询各种数据的网站啊，有何分享
当然有！而且有很多！
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之前写过类似的分析和干货，指路：相见恨晚！熬夜整理100+优质数据网站，从此找数据不秃头
网络趋势分析6个1、5118/chinaz——主要用户：SEO专员
2、艾瑞指数——主要用户：互联网从业者
3、百度指数——主要用户：营销人
4、微指数——主要用户：微博营销人
5、搜狗指数——主要用户：营销人
6、微信指数——主要用户：微信公众号运营人
细分行业趋势分析7个1、阿里指数——主要用户：淘宝卖家
2、CBO中国票房——主要用户：电影行业从业人员、爱好者
3、爱奇艺指数/——主要用户：爱奇艺用户/视频行业研究人员
4、360大数据平台——主要用户：网络安全相关人员
5、易车指数——主要用户：购车者、汽车从业者
6、高德地图——主要用户：交通情况关注者
7、房天下——主要用户：房地产从业者及相关人士
移动端数据监测5个1、移动观象台——主要用户：移动行业从业人员/关心者
2、艾瑞APP指数——主要用户：移动行业从业人员
3、APPannie——主要用户：ASO专员
4、蝉大师/ASO114/ASO100/CQASO/APPBK
5、新榜/微小宝/易赞——主要用户：新媒体工作者
以研究报告形式发布的数据信息12个1、艾瑞网——主要用户：互联网从业者
2、艾媒网——主要用户：移动互联网行业从业者
3、易观智库——主要用户：互联网从业者
4、DataEye——主要用户：游戏行业、汽车行业从业者及爱好者
5、投中研究院——主要用户：关心投资信息的人群
6、CBNDdata——主要用户：电商行业人士
7、QuestMobile——主要用户：移动互联网关注者
8、阿里研究院——主要用户：电商行业从业者
9、腾讯大数据——主要用户：互联网从业者
10、360研究报告——主要用户：互联网安全关心者
11、艺恩——主要用户：影视从业人员、爱好者
12、199IT——主要用户：互联网从业者
官方发布数据（多立足社会民生）8个1、国家数据——主要用户：社会情况研究人员
2、国家统计局——主要用户：社会情况研究人员
3、中国裁判文书网——主要用户：法律从业/学习/爱好者
4、中国互联网信息研究中心——主要用户：互联网研究人员
5、中国信通院——主要用户：互联网研究人员
6、国土资源部——主要用户：相关研究人员
7、中国气象局——主要用户：气象相关研究人员
8、镝数聚——综合各行各业数据
入门：简道云excel的强大不用多说，但是用excel做一份系统性报表，对入门者来说可能有些为难。
对于入门者，可以将excel的数据导入进简道云，图表类型和函数种类比较全面，数据统计和分析功能足以支撑日常使用。
下图为：仪表盘
进阶：Finereport：各方面都很成熟的一款大数据软件，适用于对海量数据的处理与分析。比较符合中国人数据分析的习惯和逻辑，用不惯国外软件的数据分析师建议使用。
以上，整理不易，如果喜欢的话，欢迎关注我。
做数据报表时，哪些类型数据适合用什么图分析
大多数情况来看，日常只要掌握一些基础的图表和这些图表的组合即可，目的是要能阐明结论，数据的对比、走向、趋势等。
有哪些基础图表？
适用于什么场景？
图表之间如何组合？（组合图表）
a.条形图&柱状图
适用于二维数据集，用来显示一段时期内数据的变化或者描述各项之间的比较。分类项水平组织，数值垂直组织，用来强调数据随时间或者其他条件的变化，适用中小规模的数据集。
单维度+趋势统计
区域维度+产品维度+人员维度的多维度展示
堆积图&百分比堆积图
堆积柱形图是在每个分类下将每个系列的值堆积起来显示，不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和；而百分比堆积柱形图是每个分类下系列的总和为100%，每个系列按照所占的百分比进行堆积，这样就能直观的看出每个系列所占的比重。
百分比堆积图
堆积条形图，这个和百分比堆积图类似
还记得地理书上的人口分布图吗，能明显的看出各层级的分布
b.折线&曲线图
折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。假设需要查看各个年份的合同签约总金额走势，此时选择折线图组件来提供数据分析是比较合适的。
常用的是多条分类的折线图
复杂的，如柱状+堆积+曲线趋势=股价图
面积图
面积图能够表示数据的时间序列关系，和折线图不同的是，面积图能够清晰表示出量。
双数值轴面积图
c.饼图：
普通的饼图表现并不是很直观，因为肉眼对面积大小不敏感。所以，在具体反映某个比重的时候，配上具体数值，会有较好的效果。
最基本的饼图
等弧度玫瑰图，以面积的大小放大各比重的排列，比较赏心悦目。
d.散点图&气泡图
散点图适用于三维的数据集，但一般只有两维需要比较，主要看分布，有些会设置四象限
散点图+趋势线
气泡图是散点图的一种衍生。不同于散点图，通过每个点的面积大小，都反映了第三维，比如十字象限气泡图。
e.数据地图
与地理位置密切相关，希望知道各区域的分布状况可以选用数据地图，这是最贴合实际，生动形象的一张图，自带基本维度——地理维度。
区域块颜色深浅反映程度/分类
加上气泡分布，多一层维度展示具体大小，这里的气泡还可以改成饼图，柱状图。
最后，还有超级多图表的组合构成的大屏驾驶舱
微信公众号怎么进行数据分析
是不是每次看公众号后台数据的时候，眼里心里都是一团乱麻？微信官方给的数据越来越多了，但你能看到的，始终只有新增人数，取关人数，打开率和转发率。其实，后台数据里，藏着的秘密可多哩。用户分析用户分析主要包括2个部分：用户属性和用户增长。1.用户属性微信后台直接提供的用户属性有性别、语言、省份、城市、终端、机型。1）性别性别比例一般因行业而异，科技、经济类的公众号男生占比较大，情感、心理类的公众号女生占比较大，运营人员可以根据这一数据适当调整排版设计、文章风格，一些广告主也需要根据这个数据决定是否投放广告。2）省份、城市省份、城市的分布情况，在发起线下活动，或举办线下培训时具有参考价值。比如，琛姐的粉丝24.4%分布在广东，其中广州占了8.8%，深圳7.5%，那么琛姐以后考虑做线下活动，十有八九就会在广州或深圳了，因为这样才能保证最大的参与率。3）终端、机型终端、机型对运营的影响主要有2方面，一个是打赏情况，一个是显示效果。2017年4月，苹果的新规出来后，微信撤了苹果手机的打赏功能，所以，如果打赏对你来说是很重要的收入来源，而恰好用户终端中苹果手机的占比较大，可以考虑换个方式使用打赏功能。机型能传递的最重要的一个信息是：大部分用户是用什么样尺寸的屏幕阅读你的内容。每种机型有固定的尺寸，比如iphone6是4.7英寸，iphone6plus是5.5英寸，据此，我们可以对后台的原始数据进行进一步分析（可以看到，4.7英寸和5.5英寸是主力机型）：根据得到的结论，当你评估排版效果时，就可以优先使用占比大的机型进行预览，以保证大部分用户的最佳阅读体验。比如，常用的“两端缩进”设置，到底缩进多少合适，和手机屏幕的大小就有直接关系，如果大部分用户的手机屏幕较小（比如老年群体），最好就不要设置两端缩进了。除此之外，终端机型还可以传递用户的消费行为。因为不同机型间的价格、上市时间有较大差异，深入挖掘这些数据能在一定程度上掌握用户的消费习惯，对于运营方和广告主都有价值。4）用户标签除了以上6个直接提供的用户属性，我们还可以利用公众号后台的标签功能，为所有留言、打赏、转载的用户添加特殊标签，进行分层运营。李少加老师“少加点班”公众号进行过为期一年的统计：有打赏和好评行为的粉丝的掉粉率是整体掉粉率的1%左右。不仅流失率低了很多，他们参与活动、体验新产品的积极性也会高很多，所以，可以把这部分用户聚集起来，重点运营。一些活动相关推文，可以针对性地发给这类用户（在群发对象中选择标签类型即可）。2.用户增长用户增长无疑是公众号运营者最关心的数据，新关注人数、取关人数等基本数据的分析因号而异，这里不作重点。琛姐主要想谈谈“新增人数”栏中的“全部来源”这一容易被忽略的数据。公众号后台能统计到的新增粉丝来源有6类，另外的来源则全部归总在“其它合计”中。通过对新增粉丝来源的分析，可以判断各引流渠道的引流效果，在未来的运营工作中加强对重点渠道的运营。1）公众号搜索通过“公众号搜索”来的粉丝大部分是由其它平台引流，因为知乎、头条、简书等其它自媒体平台，大部分都不允许直接放置二维码。知乎在16年9月份左右，针对二维码类的图片进行了自动转链接处理：头条是直接禁止的，琛姐目前发现的唯一可以从头条导流的方式是通过图片上的水印。简书虽然没有直接禁止，但给出了人性化的建议：“这种二维码的转换率非常低，却很影响用户的阅读体验。如果用户是在简书app上阅读文章，二维码对他们来说毫无作用。但当用户在网页端读你的文章时，又很少有人会掏出手机来扫。相比之下，我们建议你将二维码上传到个人设置中，或是将微信id写在个人简介中，需要找的人自然会找到。”这个建议适用于除微信外的所有平台，所以，琛姐看过后，乖巧地把二维码上传到了简书的个人设置中，并将id写在了个人简介中。2）扫描二维码所有出现公众号二维码的地方，都有可能为这个渠道贡献新增粉丝，所以你需要先搞清楚，哪些地方出现了你的公众号二维码。比如，对琛姐来说，公众号二维码主要会出现在2个地方：一个是转载了琛姐文章的网站（当然，前提是规范转载），另一个是琛姐文章的底部（当文章被分享后打开，并被拉到了结尾，就可能被扫码关注）。3）图文页右上角菜单、图文页内公众号名称这两种关注方式都是在文章被分享后打开，才可能发生的，所以，这组数据和文章被分享的数量及文章质量有直接关系。图文页右上角菜单的转化流程复杂（需要2步才能跳转公众号详情页，如下图红色1→2所示），一般使用较少。通过图文页内公众号名称转化更快捷（只需1步即可跳转公众号详情页，如下图黄色1所示）的方式更为常见。如果分享数量较多，而图文页内公众号名称转化的数量较少，或许要考虑是不是未设置“引导关注”，或“引导关注”不够清晰。4）名片分享通过名片分享涨粉，说明你的公众号被分享、推荐了，这是粉丝对于公众号整体内容、风格高度认可的表现。图片来源：草莓学堂粉丝提供5）支付后关注这一渠道适合已认证的企业号，无需开发。当用户使用微信支付中的刷卡支付、公众号支付、扫码支付三种方式支付成功，就会默认关注相关公众号，APP支付需要额外申请。想进一步了解的朋友可以去知乎查看相关回答。6）其它合计据琛姐观察，这一项数据中主要包含的是，文章被单钩转载后，底部显示的名片所带来的流量，结合底部阅读量，就可以大概估算下单钩转载的导流效果了。为了使得到的数据更准确，可以有意识地在不同渠道设置不同的引流标识（二维码、名片、公众号名称等），比如在知乎和简书不放二维码，只放公众号名称。图文分析图文分析主要包括2个部分：单篇图文和全部图文。1.单篇图文1）转化率转化率对所有运营来说，都是非常重要的运营指标。打开率、分享率的高低直接反映了公众号的运营好坏，不过，判断这类数据时，最好在行业内进行对比，因为行业间的差距非常大，不同行业的数据参考价值较小。比如，电商行业的平均打开率只有1.18%，而农业的平均打开率达到了8.78%。图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》如果实在找不到行业数据，和公众号整体表现对比下也是可以的：图片来源：第三方数据平台侯斯特发布的《2017年第一季度微信公众号图文群发数据报告》2）阅读来源公众号后天统计的阅读来源包括公众号会话，好友转发，朋友圈，历史消息及其它。公众号会话指的是原文打开次数，反映的是你的活跃粉丝数和标题的吸引力程度；好友转发包括直接将原文链接发给好友，也包括分享到群后，被打开的次数；历史消息是指关注公众号前浏览历史文章的次数，和新增粉丝数有关，如果内容属于工具型，现有粉丝也会通过历史消息持续阅读历史文章；其它项中主要包括通过菜单栏跳转到历史文章页面进行阅读的数据，以及通过文中链接跳转阅读的数据。2.全部图文全部图文中有一个非常重要，却又常常被忽略的数据，就是“小时报”，这个数据可以帮我们找到打开率最高的时段，从而决定在什么时间段推文。看这个数据时一定要考虑现在的发文时间对数据的干扰，比如，琛姐一般在晚上10点左右发文，因为系统的提示，这个时段肯定会有一波阅读高峰，第二天早上，高峰还会继续，但这个数据并不能说明晚上10点就是琛姐的最佳发文时间。琛姐大部分推文第2天的阅读曲线为了排除干扰，琛姐选择发文2天后的数据进行观察，下面是草莓学堂11月某次发文2天后的数据，可以看到，阅读高峰是在上午的9点至11点。当然，为了减小误差，可以尽量多地统计相关数据，取平均值进行推算。
PS：琛姐是大学新媒体教师。每周三，分享一个“写完了可以直接放进书里”的新媒体思考。
PPS：我已委托“维权骑士”为我的文章进行维权行动。如需转载，请联系琛姐进行授权，抄袭必纠。好了，关于哪些类型数据适合用什么图分析和数据呈现怎么弄好看点的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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