本文目录

1. 大数据目前好学吗就业怎么样
2. 数据运营的具体工作内容是什么
3. 数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好
4. 从事大数据行业，进国企怎么样有哪些建议

大数据目前好学吗就业怎么样

谢谢邀请！

世界上没有难学的知识，只有难以教授的学生，心态决定状态，世上无难事以要肯攀登。

大数据是近几年比较热门的专业。目前，国家层面对大数据人才培养正在加速。教育部2016年2月公布新增数据科学与大数据技术专业。

计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向），本科四年制。主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。

毕业后可以从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。同时，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

就业前景

2019年12月10日，中国信通院发布的《大数据白皮书(2019)》显示，2019年以来，全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势，也正在进入新的阶段。国际权威机构Statista在2019年8月发布的报告显示，预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元，较2018年的预期水平增长约33.33%，较2016年的市场收入规模翻一倍。

大数据人才稀缺，根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

5月22日，智联招聘发布的2020年新基建产业人才发展报告预测，2020年底，信息基础设施产业核心技术人才的缺口将达到417万人。

报告称，2020年一季度，信息基础设施产业核心技术岗位中，缺口较大职位以软件开发类为主，包括Java开发工程师、软件工程师、Android开发工程师、高级软件工程师、IOS开发工程师、WEB前端开发、嵌入式软件开发、互联网软件工程师、系统架构设计师等，多为5G、大数据、人工智能等各领域的通用技术人才。

监测显示，一季度，信息基础设施产业下四大领域(大数据、人工智能、5G、工业互联网)各自招聘需求较高的职位，除软件开发等基础通用岗位外，大数据领域对数据库开发工程师、网络与信息安全工程师的需求较高；人工智能需要大量算法工程师人才；通信研发工程师、通信技术工程师、无线/射频通信工程师等是5G产业的核心岗位；ERP实施顾问则是工业互联网领域招聘最多的技术人才。

就业方向

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

推荐院校

根据全国高校学科评估结果，此处仅推荐B级以上高校——

A+类高校：北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学

A类高校：北京航空航天大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学

A-类高校：北京交通大学、北京理工大学、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学

了解了大数据行业和大数据专业后，对于考生填报热门专业时，需要注意以下几点：

1.报考热门专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考时是冷门，但行业需求大，就业率更高。

2.选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。

3.志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线大学的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。

4.最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。

5.考生报考时要注意，有的高校大数据专业是按大类招生，即按计算机大类，且只招理科生。

我的回答希望对你有所帮助，祝你好运！

随着高考的临近，家长们越来越关注志愿填报的相关信息，毕竟在学习上帮不了孩子太多，但为孩子搜集、整理志愿信息绝对是家长功劳最大的一件事。

近期「教育资讯源」陆续推出选大学选专业的有关的一些文章，希望能在志愿填报的路上助您一臂之力！敬请点击关注！

数据运营的具体工作内容是什么

数据运营岗位职责(一)

1、负责公司客户、业务、运营类数据的统计、监控、分析，建立运营数据分析模型;

2、能独立完成各项业务数据分析立项，根据数据分析结果撰写相应分析报告;

3、通过数据监控、数据报表、数据分析等方法，帮助管理内容运营链条的各类关键数据，驱动业务优化迭代;

4、基于数据分析用户行为数据，建立用户画像，持续完善用户识别数据体系;

5、基于数据分析成果，为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议，与业务和技术部门协同进行相关系统功能建设;

6、对经验数据做出专业分析，深挖用户需求，关注竞品和行业动态，根据需求协助调整产品体验和运营方向。

数据运营岗位职责(二)

1、设计数字化运营指标体系，监控数据指标，通过数据及时发现业务异常，并产出数字化运营分析报告，分析业务状况。

2、数据分析。根据业务主题，独立设计数据分析报告，抓取数据并进行分析，并最终产出数据分析报告，如用户画像分析、运营效果分析、线上活动分析、用户生命周期研究、竞品分析、产品销售分析，等。

3、制作部门数据报表，对数据可视化方面有经验，能够设计美观的数据报表。并能够使用常用的BI工具进行数据可视化，如tableau、PowerBI，等。

4、负责部门数据平台、业务数据的准确性测试，对数据敏感，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并从逻辑和技术的角度提出数据验证方案，并进行验证。如果数据出现异常，及时与相关部门沟通解决。

5、具有Python开发经验，能够进行数据自动化报表的开发，其中涉及到数据爬虫、数据清洗、数据入库、指标加工计算、数据图表绘制，等，对前端开发也有了解者优先。

6、科技产品数据埋点的设计，与研发和外部门沟通协调并推动研发落地。

7、承担其他数据工作(如数据指标梳理、数据提取、数据文档编写，等)。

8、完成领导交办的其他工作。

数据运营岗位职责(三)

1、根据餐饮saas业务发展，对服务客户进行数据化分层与分析，针对不同层级商户挖掘差异化的数据服务策略;

2、建立各类商家端业务数据模型，为客户与内部运营团队进行赋能;

3、为KA商户制定差异化的数据运营方案，并推进方案在客户处的落地，沉淀标准的数据运营套路与打法，推进数据方案产品化;

4、整合公司内外部资源，0-1推进建立餐饮KA客户数据产品，并推进产品持续优化与客户增长。

数据运营岗位职责(四)

1、对产品及运营数据进行收集、甄选、整理、汇总及分析，制作相关分析报告;

2、对运营数据进行监控，及时发现运营中存在的问题，对运营环节提出改进建议;

3、负责日常运营相关报表模型的开发、维护及数据波动的跟踪处理;

4、对业务数据进行分析，研究会员行为特征，挖掘需求，监控会员行为状态，对会员活跃度提升提供数据分析与诊断;

5、负责数据挖掘领域的分析应用，定期对会员特征、需求、行为分析、活跃度、营销活动效果等特定业务的数据挖掘模型的需求分析。

数据运营岗位职责(五)

1、根据公司政策和业务发展趋势，定期做销售分析，从产品纬度、行业纬度、户纬度对整体的业务进行分析，及时发现问题进行预警，并提出解决办法;

2、对部门现有业务数据进行梳理汇总和跟踪监控，建立日常跟踪监控体系，及时敏锐的发现业务数据变化趋势;

3、对运营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案;对重要节点或特殊节点业务消耗的变化进行专门的研究并形成分析报告;

4、构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好

回答:热门而火爆的新兴专业。

1.数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。

2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。

3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。

4.据《大数据人才报告》显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达14000000万，简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。

5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。

从事大数据行业，进国企怎么样有哪些建议

首先，在当前的大数据时代背景下，从事大数据行业是个不错的选择，随着大数据应用的逐渐落地，广大的传统行业将陆续释放出大量的工作岗位，这些岗位往往集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。目前，整个IT行业的大数据人才缺口依然比较大，所以大数据相关人才的待遇还是比较不错的。

对于大数据人才来说，在工作选择方面要根据自身的实际情况和发展规划来进行选择，国企当然也是一个不错的选择，但是要结合发展空间、能力提升、薪资待遇等方面进行综合考虑。对于刚入职场的大数据人才来说，发展空间和能力提升往往要重点关注。

在发展空间方面，需要考虑三点问题，分别是公司规模、行业规模和业务地位。通常来说，公司的规模越大发展空间也就越大，资源整合能力也就越强，所以去大公司通常会获得更大的发展空间。公司所处的行业规模也需要重点考虑，行业规模越大则公司的发展空间也会越大，行业规模最好要具有一定的成长性，从这个角度来看，互联网行业是个不错的选择。最后还要考虑业务地位，如果业务地位比较边缘，那么获得资源的能力也会比较差，这对大数据技术人员的发展来说会有一定的影响。

在能力提升方面，需要考虑的重点问题是技术团队的组成，一个专业的技术团队对于个人能力的培养会起到关键的作用。对于刚入行的大数据人才来说，自身还有较大的成长空间，也需要一些专业人士的带领，这个过程是非常重要的。

最后需要考虑的是薪资待遇的问题，当然薪资待遇一定是越高越好，但是对于初入职场的技术人员来说，薪资待遇并不应该是首要考虑的因素。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

关于本次从事大数据行业，进国企怎么样有哪些建议和数据领域专家建议的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。